Getty ImagesVeri bilimci nedir? Teknoloji şirketleri son on yılda karmaşık bilgi tahlilleri yapabilecek çalışanlar aramaya başladı. Bu iş tarifi da, şirketlerin taleplerini karşılayabilecek bilgi tahlili yapabileceklere duyulan gereksinimle ortaya çıktı.
Şirketler iş performanslarını anlayıp kendilerine dersler çıkarabilmek ve yeni çıkan trendleri yakalayabilmek için bilgi setlerini kesimlere ayırıp tahlil edebilecek çalışanlara muhtaçlık duydu. Maaşlar kimi ülkelerde ve şirketlerde yüz bin dolarları buluyor.
İşe alım şirketi PageGroup data biliminde çalışanların maaşlarının 60 ila 150 bin sterlin ortasında olduğunu söylüyor. Ancak bu maaşla gelen iş tarifinin geniş alanları ve sorumlulukları kapsadığını da tabir ediyor.
Veri bilimcisi ile data tahlili gerektiren kimi iş tarifleri ortasındaki çizgi biraz muğlak.
PageGroup’tan teknoloji uzmanı James Hobson, “Veri bilimcisinin ne olduğuna ait farklı yorumlar yapılıyor” diyor.
İş tarifi ne olursa olsun, bu bahiste çalışacak şahıslara olan talep, klasik olarak bu işte çalışabileceği düşünülenlerin sayısını aşmış durumda. Bu kategoriye girenler genelde bilgisayar biliminde uzmanlaşıp doktora yapanlar oluyor.
LinkedIn’in ABD’de yaptığı 2020 yükselen işler raporu, data bilimcilere olan talebin her yıl yüzde 37 arttığını gösterdi.
Talep artınca, bu bölüme girenler ortasında, alışılmış klâsik tariflerin dışında kalanlar da yer aldı. Bilhassa de yeni bilgisayar yazılımlarıyla kendini eğitenler bilgi bilimi kesimine girdi.
Veri bilimine girişte Formula 1 deneyimi
Edward Green ve Balraj Oates de bu yolu seçenlerden. Lakin ikisi de kendilerini “veri bilimci” olarak tanımlamakta tereddüt ediyor.
MclarenEdward GreenGreen’in data bilimi macerası 15 yaşında başladı. Green, çocukken yaşadığı birtakım sıhhat meseleleri nedeniyle Londra’daki Great Ormond Street Hastanesi’nde iki, iki buçuk yıl süren bir tedavi gördü ve uzun ameliyatlar geçirdi.
Belki de bir çoğumuzun unutmak isteyeceği o süreci Green, teknoloji alanında mesleğini inşa ettiği bir periyot olarak hatırlıyor:
“İlk ameliyatımı olduğum gün, birinci iPad’in de tarifinin yapıldığı gündü” diyor.
Green hastanenin, hasta kuruluna katıldı ve hastalara sunulmak üzere iPad yardımıyla tıbbi dataları topladı. Bu tecrübesi okuldan direkt teknoloji dünyasına girmesini sağladı.
Green’in cerrahı daha evvel de McLaren ile çalışmış ve F1 molalarının tekniğini ağır bakıma girip çıkan hastaların hareketlerine nasıl uygulanabileceğini incelemişti. Green’in de bir sonraki durağı motor yarışları ve Londra’nın çabucak dışındaki McLaren teknoloji merkezi oldu. Burada otomobillerin bilgilerini tahlil etti.
Getty ImagesF1 motor yarışlarının bilgileri pilotlar için büyük önemdeGreen, McLaren’da ABD şirketi Aleteryx’in geliştirdiği bir bilgi bilimi yazılımını kullandı. Bu yazılım, bireylerin data uzmanları olmalarına yardımcı olan kendi kendileri kullanabilecekleri araçlar sağlayan bir yazılım.
Green, bu yazılım sayesinde büyük ve geniş çaplı datalarla çalışabildi. McLaren için de, her yarış sonrası 1.5 terabayt data toplanıyordu. “Formula 1 pilotları bazen bu bilgilere gereksinimleri olmadığını düşünüyor lakin var” diyor Green.
Euan Davis, teknoloji hizmetleri veren Cognizant isimli kümede işlerin geleceği konusunda araştırma yapan bir uzman. Bu alandaki algıların değiştiğini söylüyor:
“Veri bilimi çok sıkıcı, istek görmeyen bir iş olarak görülüyordu. Artık ise yaratıcı bir iş olarak görülüyor. İrtibat değerli zira ortaya çıkardığınız dataları satabiliyor olmalısınız. Bu da bilgilerle ilgili kıssayı, ne manaya geldiğini anlatmak demek.”
Hangi yazılım araçları kullanılıyor?
Davis, geleceğin data tahlilinde uzmanlaşan ağır işleri yapanlar kadar daha hafif ve “yumuşak” denebilecek hünerlere de sahip olanlara ilişkin olduğunu söz ediyor:
“Veri bilimi rolü daha karma bir role dönüşüyor. Artık kıymetli olan sağlam bir danışmak olabilmekte. Bilgi bilimcileri, bilgileri, şirket yöneticilerine kıymetli olanın ne olduğunu anlatabilecek halde okuyabilmeli.”
Davis, data görselleştirme araçları ve karmaşık bilgileri kolay imajlara dönüştürebilen yazılımların data bilimi dünyasını değiştirdiğini söylüyor:
“Bu araçlar giderek kullanımı daha kolay ve sezgisel hale geliyor.”
Tableau ve Cloudera üzere bilgi tahlili şirketleri bu stil programlar sunuyor. Bilgileri veri bilimcileri ve başka faydalanmak isteyenler için kolay tablolara ve simgelere dönüştürüyor.
Herkes tablolarda yer alan büyük bilgi kolonlarından açık ve net bilgi çekme konusunda kendini gereğince yeterli görmeyebilir, rahat hissetmeyebilir. Bu yazılımlar bu bireyler için ülkü.
Getty ImagesYazılım yarışından data bilimi işine
Bu yeni teknoloji data bilimcinin işi ile data analistinin işi ortasında gri bir alan yarattı.
Geleneksel olarak bilgi analistinin vaktinin birçok tertipli olarak tahliller yapıp raporlar hazırlamakla geçer. Bilgi bilimci de datanın işlenme (manipüle edilme) yollarından yöntemlerinden sorumludur.
Davis, bu teknolojinin “işlerimizin makinelerle değiştiği ve dataları anlamamızın gerektiği” bir periyotta itimat verici olduğunu düşünüyor.
Veri bilimi Balraj Oates için de dönüm noktalarından biri oldu.
Oates’in bu dünyaya gidişi Covid salgınıyla birlikte oldu. Bir yazılım yarışında (hackathon) yarışmacıların global Covid olaylarıyla ilgili bilgileri inceleyip salgının bölgelere nazaran kıyaslamasının yapılması istendi.
Oates, Alteryx yazılımı sayesinde vefat bilgileri üzere data setlerini temsil eden semboller çekip kullandı.
Oates, hesaplamaların sayfaları yerine sembolleri işleyerek ekibindeki bir istatistikçinin tahlil suratına yetişebildi. Oates, bilgi bilimi araçlarını kullanmayı hesap makinesi kullanmaya benzetiyor ve “veri macerasının” da bu türlü başladığını anlatıyor.
3 çocuğunu büyütüp 12 yıl iş dünyasından uzak kaldıktan sonra Oates yine çalışmaya data bilimi sayesinde başladığını söylüyor. Yazılım yarışını da uzun müddet meslek ortası verip işe dönmek isteyen profesyonellere yardımcı olan Women Returners isimli internet sitesinde gördü.
Veri bilimi deneyimini çocuğunun okulunda tanıştığı bir anneye de anlattı ve tesadüfen anlattığı bireyde data gelişimi uzmanı aradıklarını söyledi. Bu sayede işe giren Oates artık bilgi tecrübesini finansal hizmetler alanında kullanıyor, en büyük çocuğu da kodlama eğitimi alıyor.
Veri biliminin hayatını nasıl değiştirdiğini de şöyle anlatıyor:
“Kariyer gelişimiyle ilgili neler yapılabileceğini düşünmek için geç değil. Sandığınızdan çok daha erişilebilir bir alan. Ben bu işe okul kapısındaki bir muhabbet sayesinde girdim!”
